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发现意外,创造可能

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版本1.50

改进:

  • 优化新手教程导航功能
  • 优化协作同步功能

修复:

  • 修复了一些已知问题

Improve:

  • Optimized novice tutorial guidance
  • Optimized collaboration synchronization function

Fix:

  • Fixed some known issues
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【技术博客15】利用Logistic函数和LSTM分析疫情数据

作者:林泽龙 Mo1. 背景2019 新型冠状病毒 (SARS-CoV-2),曾用名 2019-nCoV,通用简称新冠病毒,是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒,为 2019 年底出现的新型冠状病毒感染的肺炎疫情的病原。在疫情爆发期间,研究人员对肺炎阳性患者样本进行核酸检测以及基因组测序后发现了这一病毒。如今疫情成了人们最为关心的话题,通过各方的努力疫情也得到了相应的控制,对于疫情的预测许多专业的人士也有不同看法,本文就基于两个简单的模型来预测和分析疫情的数据,当然结果也仅供参考。2...…

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