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版本1.14
新功能： Notebook 中超参数自动优化功能。 支持更新 JupyterLab 的相关功能。改进： 首页内容与结构修改。 训练营交互方式优化。 Notebook 中的相同图标进行区分。修复： 训练营介绍页面遮挡聊天室。 Notebook 中已导入数据集无法编辑问题。Features: Hyper-parameter auto-optimization in Notebook. Support for updating related features of Jupyt...…
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第三期机器学习开发者沙龙邀请函
Mo 人工智能俱乐部正式向坐标杭州的小伙伴们发出诚挚的邀请：3.30（本周六），我们将在杭州举办第二期机器学习开发者沙龙，本期主题为线性代数回顾+多变量线性回归。我们将与各位志同道合的小伙伴就 AI 技术进行学习与探讨，为大家揭开人工智能的神秘面纱。时间: 03月30日（周六）14:00-17:00地点: 杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室费用: 免费主办方: Mo 人工智能俱乐部专题计划活动安排 进行专题视频学习和实践操作。 阶段学习结束后，开展个人心得分享与讨论，如对公...…
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版本1.13
新功能： JupyterLab 升级更新 显示 job 排队序列 Notebook 中 csv 格式文件编辑功能 Notebook 增加工具列，让平台的模块可以被呼叫使用。改进： 应用中心项目展示改为轮播图形式 标签搜索机制 首页布局与内容修改 Notebook 图标与引导更新 查看 job 日志响应较慢修复： Notebook 左侧工具栏显示问题 Notebook 中数据集编辑问题 课程详情页面介绍覆盖聊天室文字Features: JupyterLab upgr...…
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和 mo 在一起的100天
Part 0 前传Mo 是2018年12月12日上线的，为啥会是这天呢，因为在十一月某个月黑风高的夜晚，团队开会的时候老板给每个人点了一杯奶茶（……）我们眉头一紧，发现事情并不简单……老板笑眯眯地看着大家：“我在想我们开发了这么久找一天上线吧，12月12号怎么样？“当时全场的内心 OS 都是：我是谁？我在哪？我在干什么？？但又都是很激动的：有了目标，大家伙也干劲满满于是我们迎来了一个充实到怀疑人生的11月：但是！人生嘛！挨了巴掌，当然也会吃到蜜枣！在废寝忘食修了最坑的 bug 后，我们听见...…
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第二期机器学习开发者沙龙邀请函
杭州的春天悄咪咪的就来了，历经了一整个冬天的慵懒，小伙伴们是不是迫不及待的想要走出门去，期待与春日撞个满怀😍 在这个美好的季节，我们想和你来场有营养的约会啦！这周六（3月23日）下午14:00，在距离西湖很近的根据地——定安路126号西湖创意谷会议室，我们将举办一场关于神经网络架构搜索和分层式共现网络的学术交流会，届时两位来自浙江大学计算机系的硕士高材生将分别向大家解读相关论文、分享自己的独到见解。在此盛情邀请小伙伴们一起来共享知识，汲取能量。活动安排时间：3月23日（周六）14:00-1...…
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第一期机器学习开发者沙龙内容回顾
3月16日，Mo 人工智能俱乐部在杭州举办了第一期线下沙龙活动，现场的同学们在主讲老师的带领下共同观看学习了吴恩达的经典机器学习课程，并对其中的难点与公式进行探讨与推导。本期沙龙内容为初识机器学习+单变量线性代数。初识机器学习1.1-1.3 什么是机器学习机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。应用举例： 各类内容网站对用户进行推荐 搜索网站谷歌、必应使用学习算法来进行网页排序 Facebook或苹果使用图片分类算法来认出你朋友的照片 电子邮件垃圾邮件服务器通过学习算法过滤大...…
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第一期机器学习开发者沙龙邀请函
Mo 人工智能俱乐部正式向坐标杭州的小伙伴们发出诚挚的邀请：自3月16日（本周六）开始，我们将举办两周一次的机器学习开发者沙龙，与各位志同道合的小伙伴就 AI 技术进行学习与探讨，为大家揭开人工智能的神秘面纱。机器学习开发者沙龙时间: 03月16日（周六）14:00-17:00地点: 杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室费用: 免费主办方: Mo 人工智能俱乐部专题计划内容安排: 活动安排 进行专题视频学习和实践操作。 阶段学习结束后，开展个人心得分享与讨论，如对公式推导和扩...…
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机器学习分享——反向传播算法推导
反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。很多同学在学习深度神经网络的时候，对反向传播的相关细节表示难以理解，国外有一篇技术博客,用例子进行了非常清晰的推导。我们对此进行了汉化，并提供了相关的代码。有兴趣的同学快来看看吧。相关代码请见 http://www.momodel...…
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机器学习分享——手把手带你写一个GAN
GAN今天让我们从这几方面来探索： GAN能用来做什么 GAN的原理 GAN的代码实现用途GAN自2014年诞生以来, 就一直备受关注, 著名的应用也随即产出, 比如比较著名的GAN的应用有Pix2Pix,CycleGAN等, 大家也将它用于各个地方。 缺失/模糊像素的补充 图片修复 ……我觉得还有一个比较重要的用途， 很多人都会缺少数据集， 那么就通过GAN去生成数据集了， 通过调节部分参数来进行数据集的产生的相似度。原理GAN的基本原理其实非常简单，这里以生成图片为例进行说...…
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版本1.11
新功能： 为高阶用户提供“模块开发”专区，通过流程介绍和文档指导用户进行全流程开发。 概念合并：删除模型（model）和工具（toolkit）的概念，用户通过工作台可以创建的作品类型为项目（部署之后被称为应用）、模块和数据集。 工作台复制项目和模块的功能。 新增“关于我们”页面，入口在页脚处。改进： 将官方博客移至“关于我们”页面中，删除导航栏入口。 新用户默认进入聊天室，可以接收消息。 “训练营”实战教程内容优化。 数据集与模块创建流程优化。修复： 新手任务部分问题。 ...…