diff --git a/.ipynb_checkpoints/OVERVIEW-checkpoint.md b/.ipynb_checkpoints/OVERVIEW-checkpoint.md
index c0db861..1f88218 100644
--- a/.ipynb_checkpoints/OVERVIEW-checkpoint.md
+++ b/.ipynb_checkpoints/OVERVIEW-checkpoint.md
@@ -1,6 +1,22 @@
 
-## 介绍
+## 概述
+利用 LSTM 神经网络，输入提供的词语，输出对应的藏头诗或藏字诗。
 
-利用 LSTM 神经网络，输入提供的词语，输出对应的藏头诗或藏字诗。
-例如，在输入框中输入 “小莫最棒” ，选择需要输出的诗词类型，点击提交，生成的古诗词为：“小田高枕声清晓，莫学石榴垆里中。最有雁中琴乍坛，棒中无事不相逢。”
+
+## 输入
+|参数|描述|类型
+|:--:|:--:|:--|
+|Chinese_word|输入4个汉字|str|
+|style|选择类型|自选|
+
+## 输出
+|参数|描述|类型
+|:--:|:--:|:--|
+|Poetry|输入一首古诗|str|
+
+
+
+## 实例
+在输入框中输入 “小莫最棒” ，选择需要输出的诗词类型，点击提交，生成的古诗词为：
+小田高枕声清晓，莫学石榴垆里中。最有雁中琴乍坛，棒中无事不相逢。
 每次提交生成的结果都不一样，你可以从中选择一个最好的，赶快来体验吧～diff --git a/OVERVIEW.md b/OVERVIEW.md
index c0db861..1f88218 100644
--- a/OVERVIEW.md
+++ b/OVERVIEW.md
@@ -1,6 +1,22 @@
 
-## 介绍
+## 概述
+利用 LSTM 神经网络，输入提供的词语，输出对应的藏头诗或藏字诗。
 
-利用 LSTM 神经网络，输入提供的词语，输出对应的藏头诗或藏字诗。
-例如，在输入框中输入 “小莫最棒” ，选择需要输出的诗词类型，点击提交，生成的古诗词为：“小田高枕声清晓，莫学石榴垆里中。最有雁中琴乍坛，棒中无事不相逢。”
+
+## 输入
+|参数|描述|类型
+|:--:|:--:|:--|
+|Chinese_word|输入4个汉字|str|
+|style|选择类型|自选|
+
+## 输出
+|参数|描述|类型
+|:--:|:--:|:--|
+|Poetry|输入一首古诗|str|
+
+
+
+## 实例
+在输入框中输入 “小莫最棒” ，选择需要输出的诗词类型，点击提交，生成的古诗词为：
+小田高枕声清晓，莫学石榴垆里中。最有雁中琴乍坛，棒中无事不相逢。
 每次提交生成的结果都不一样，你可以从中选择一个最好的，赶快来体验吧～diff --git a/faas_requirements.txt b/faas_requirements.txt
deleted file mode 100644
index ee706da..0000000
--- a/faas_requirements.txt
+++ /dev/null
@@ -1,120 +0,0 @@
-absl-py==0.7.0
-alembic==1.0.8
-astor==0.7.1
-attrs==19.1.0
-autopep8==1.4
-backcall==0.1.0
-bleach==3.1.0
-certifi==2019.3.9
-chardet==3.0.4
-cloudpickle==0.8.0
-cycler==0.10.0
-Cython==0.29.6
-dask==1.1.4
-decorator==4.4.0
-defusedxml==0.5.0
-entrypoints==0.3
-future==0.16.0
-gast==0.2.2
-grpcio==1.19.0
-h5py==2.9.0
-html5lib==1.0.1
-idna==2.8
-imageio==2.5.0
-imgaug==0.2.8
-ipykernel==5.1.0
-ipython==7.4.0
-ipython-genutils==0.2.0
-jedi==0.13.3
-jieba==0.39
-Jinja2==2.10
-jsonschema==3.0.1
-jupyter-client==5.2.4
-jupyter-core==4.4.0
-jupyterhub==0.8.1
-jupyterlab==1.0.0a1
-jupyterlab-launcher==0.10.5
-jupyterlab-server==0.2.0
-Keras==2.2.4
-Keras-Applications==1.0.7
-Keras-Preprocessing==1.0.9
-kiwisolver==1.0.1
-Mako==1.0.8
-Markdown==3.0.1
-MarkupSafe==1.1.1
-matplotlib==3.0.3
-mccabe==0.6.1
-mistune==0.8.4
-mock==2.0.0
-nbconvert==5.4.1
-nbformat==4.4.0
-networkx==2.2
-nltk==3.4
-notebook==5.7.6
-numpy==1.16.2
-opencv-python==4.0.0.21
-pamela==1.0.0
-pandas==0.24.2
-pandocfilters==1.4.2
-parso==0.3.4
-pbr==5.1.2
-pexpect==4.6.0
-pickleshare==0.7.5
-Pillow==5.4.1
-pluggy==0.7.1
-prometheus-client==0.6.0
-prompt-toolkit==2.0.9
-protobuf==3.6.1
-ptyprocess==0.6.0
-pycodestyle==2.4.0
-pydocstyle==2.1.1
-pydot==1.4.1
-pyflakes==2.0.0
-Pygments==2.3.1
-pyparsing==2.3.1
-pyrsistent==0.14.11
-python-dateutil==2.8.0
-python-editor==1.0.4
-python-jsonrpc-server==0.0.1
-python-language-server==0.21.2
-python-oauth2==1.1.0
-pytz==2018.9
-PyWavelets==1.0.2
-PyYAML==5.1
-pyzmq==18.0.1
-requests==2.21.0
-rope==0.11.0
-scikit-image==0.14.2
-scikit-learn==0.20.3
-scipy==1.2.1
-seaborn==0.9.0
-Send2Trash==1.5.0
-Shapely==1.6.4.post2
-simplegeneric==0.8.1
-singledispatch==3.4.0.3
-six==1.12.0
-snowballstemmer==1.2.1
-SQLAlchemy==1.3.1
-stevedore==1.30.1
-tensorboard==1.13.0
-tensorflow==1.13.1
-tensorflow-estimator==1.13.0
-termcolor==1.1.0
-terminado==0.8.1
-testpath==0.4.2
-toolz==0.9.0
-torch==1.0.1.post2
-torchvision==0.2.2.post3
-tornado==6.0.2
-tqdm==4.31.1
-traitlets==4.3.2
-urllib3==1.24.1
-virtualenv==16.4.3
-virtualenv-clone==0.5.1
-virtualenvwrapper==4.8.4
-wcwidth==0.1.7
-webencodings==0.5.1
-Werkzeug==0.14.1
-word2vec==0.10.2
-xlrd==1.2.0
-yapf==0.24.0