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版本1.49
新功能： 新增”浙江大学作业报告”改进： kaggle请求优化 项目标签选择展示优化修复： 修复了一些已知问题new function: Added “Zhejiang University Homework Report”Improve:-Optimize kaggle requests-Optimize project label selection displayFix: Fixed some known issues…
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版本1.48
新功能： 新增“一周年”页面 新增模块一键安装功能 新增服务连接断开时的刷新功能 新增官方课程“MOOC 人工智能：模型与算法”改进： 优化课程内的聊天室 替换推文联系人二维码修复： 修复了一些已知问题new function: Added “Anniversary” page Added module one-click installation function Added refresh function when service is disconnected ...…
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【技术博客12】通用语义表示模型——BERT
引言文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。文本分析可分为词典分析和机器学习分析方法，对于词典分析，我们只不过调用了第三方提供的文本情感分析工具而已。但是问题来了，这些第三方工具是在别的数据集上面训练出来的，未必适合你的应用场景。例如有些情感分析工具更适合分析新闻，有的更善于处理微博数据……你拿过来，却是要对店铺评论信息做分析。这就如同你自己笔记本电脑里的网页浏览器，和图书馆电子阅览室的网页浏览器，可能类型、版本完全一...…
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【技术博客11】SRGAN实现图像超分辨率
作者：王镇引言这是2017年发表在CVPR上的一篇文章，原文叫做”Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network”。图像超分辨率（Image Super-Resolution），顾名思义，即从低分辨率的图像获得高分辨率的图像。传统的CNN网络基于最小化像素级损失函数的方法，尽管在PSNR (peak signal- to-noise ratio) 和SSIM (stru...…
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版本1.46
新功能： 新增矩池云job 的排队位置显示功能 新增job任务创建时，文件夹下文件可以勾选 新增矩池云断点续传功能改进： 优化首页访问速度 优化部署功能修复： 修复了一些已知问题new function: Added queue position displaying function for Matpool job When creating a new job task, the files in the folder can be selected Added re...…
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【技术博客10】时序预测模型——LSTNet
作者：陈东瑞1. 背景多元时间序列数据在我们的日常生活中无处不在，从股票市场的价格，高速公路上的交通流量，太阳能发电厂的输出量，不同城市的温度等等。 在这样的应用中，用户通常对基于时间序列的历史观察来对新趋势或潜在危险事件的进行预测。 例如，可以基于几个小时前的交通拥堵模式来设计更好的路线计划，通过预测将来股票市场来获得更大的收益。在这些实际场景中的时间序列通常涉及长期和短期模式的混合，但传统方法（例如自回归模型和高斯过程）在处理这些问题时往往会失效。本文中，我们介绍一种针对多元时间序列预...…
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版本1.45
新功能： 新增 h5 端图片、视频格式数据输入功能 新增 h5 端已部署项目展示页面改进： 多个端口优化，提升页面响应速度 多处 UI 界面优化 登录优化 直播课程创建页面优化修复： 修复了一些已知问题new function: Added h5 page image and video format data input function Added h5 page deployed project display pageImprove: Multiple inte...…
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【技术博客09】多标准中文分词 Multi-Criteria-CWS
作者：宋彤彤自然语言处理（NLP）是人工智能中很重要且具有挑战性的方向，而自然语言处理的第一步就是分词，分词的效果直接决定和影响后续工作的效率。我们生活和工作中每天都产生着大量的中文数据，由于中文和英文在词句方面有很大的不同，比如英文单词之间以空格作为自然分界符，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，“词”和“词组”边界模糊，中文分词相对复杂和困难。所以我们来讨论一下中文分词（Chinese Word Segmentation，CWS）。1. 中文分词现状中文分词指的是讲一个汉...…
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【技术博客08】知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network
作者：支广达1. 概念介绍 “很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的，而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖。”在2014年Hinton发表的知识蒸馏的论文中用了这样一个很形象的比喻来说明知识蒸馏的目的。在大型的机器学习任务中，我们也用两个不同的阶段 training stage 和 deployment stage 来表达两种不同的需求。training stage（训练阶段）可以利用大量的计算资源不需要实时响应，利用大量的数据进行训练。但是在d...…
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【技术博客07】胶囊网络——Capsule Network
作者：林泽龙1. 背景介绍CNN 在处理图像分类问题上表现非常出色，已经完成了很多不可思议的任务，并且在一些项目上超过了人类，对整个机器学习的领域产生了重大的影响。而 CNN 的本质由大量的向量和矩阵的相乘或者相加，因此神经网络的计算消耗非常大，所以将一张图片上全部像素信息传递到下一层运算是十分困难的，所以出现了“卷积”和“池化”这种方法，能够在不损失数据本质的情况下帮我们简化神经网络的计算。诚然， CNN 在分类和数据集非常接近的图像时，实验的效果非常好，但如果图像存在翻转、倾斜或任何其...…