- .ipynb_checkpoints
- apphelper
- application
- chineseocr
- crnn
- models
- results
- static
- templates
- test
- text
- tools
- train
- .gitignore
- app-Copy1.py
- app.py
- app_spec.yml
- chineseocr-master.zip
- config-Copy1.py
- config.py
- core-Copy1.16924
- core.16924
- docker-Copy1.sh
- docker.sh
- Dockerfile
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- handler.py
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- LICENSE
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- setup.md
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- Untitled-Copy1.py
- Untitled-Copy2.ipynb
- Untitled.ipynb
- Untitled.py
README.ipynb @098cb66 — view markup · raw · history · blame
App Project¶
1.项目类型介绍¶
应用(App)是由模块组成、有特定功能的软件程序。它能够满足普通用户的直接使用需求，例如航班延误预测应用、夫妻脸应用等。你可以将开发好的App部署到应用市场，其他对你的App感兴趣的人就可以通过api调用的方式使用您的App,也可以通过我们的客户端在手机上进行使用App。
在你开发App的过程中可以引入模块(Module)和数据集(Dataset)来更好的创建你的App。
App目录结构:
results-----结果的文件存放地(如果你运行了job，job运行完的结果文件也会存放于此)app_spec.yml-----定义你的输入输出，为部署服务OVERVIEW.md-----有关这个app的相关介绍READE.ME-----说明文档
2.简单环境介绍¶
Notebook(就是你现在所处的页面)，它是一个在线的类IDE编程环境，内嵌了JupyterLab环境，并且加入数据集和模块的调用功能。我们还在Classroom为初学者提供了机器学习的入门教程。此外我们简化了部署过程，为你提供更便捷的开发流程。
3.常用功能介绍¶
- 如何运行代码？
在代码单元（cell）里，您可以输入任何代码并执行。"Shift+Enter/Return"，代码将被运行，并显示结果。同时切换到新的cell中。
- 如何解压上传后的文件？
在cell中输入并运行以下命令：
!unzip -o file_name.zip
- 如何查看所有包（package）？
!pip list --format=columns
- 如何检查是否已有某个包？
!pip show package_name
- 如何安装缺失的包？
!pip install package_name
- 如何更新已有的包？
!pip install package_name --upgrade
- 如何使用包？
import package_name
- 如何显示当前目录下的档案及目录？
ls
- 引入的数据集如何使用？
数据集项目引入后存放在datasets文件夹下，注意，这个文件夹是只读的，不可修改。如果需要修改，可在notebook中使用
!cp -R ./datasets/<imported_dataset_dir> ./<your_folder>
指令将其复制到其他文件夹后再编辑，对于引入的数据集中的zip文件，可使用
!unzip ./datasets/<imported_dataset_dir>/<XXX.zip> -d ./<your_folder>
指令解压缩到其他文件夹后使用
!unzip /home/jovyan/work/chineseocr.zip -d /home/jovyan/work
!unzip -o chineseocr
import sys
sys.path
import os
os.path
os.getcwd()
3.常用功能介绍¶
- 如何运行代码？
在代码单元（cell）里，您可以输入任何代码并执行。"Shift+Enter/Return"，代码将被运行，并显示结果。同时切换到新的cell中。
- 如何解压上传后的文件？
在cell中输入并运行以下命令：
!unzip -o file_name.zip
- 如何查看所有包（package）？
!pip list --format=columns
- 如何检查是否已有某个包？
!pip show package_name
- 如何安装缺失的包？
!pip install package_name
- 如何更新已有的包？
!pip install package_name --upgrade
- 如何使用包？
import package_name
- 如何显示当前目录下的档案及目录？
ls
- 引入的数据集如何使用？
数据集项目引入后存放在datasets文件夹下，注意，这个文件夹是只读的，不可修改。如果需要修改，可在notebook中使用
!cp -R ./datasets/<imported_dataset_dir> ./<your_folder>
指令将其复制到其他文件夹后再编辑，对于引入的数据集中的zip文件，可使用
!unzip ./datasets/<imported_dataset_dir>/<XXX.zip> -d ./<your_folder>
指令解压缩到其他文件夹后使用
!unzip ./chineseocr-master.zip -d ./
!pip install bs4
!pip