{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 6.2 列表的创建"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "列表的创建主要有以下几种方法：\n",
    "\n",
    "（1）将用方括号“<font color=Red>__[]__</font>”括起来的一组数据赋值给一个变量，数据可以是多个，也可以是0个，数据个数为0时创建一个空列表。\n",
    "\n",
    "（2）使用<font color=Red>__list()__</font>函数，将元组、range对象、字符串、字典的键、集合或其它类型的可迭代对象类型的数据转换为列表，当参数为空时生成一个空列表。\n",
    "\n",
    "（3）使用<font color=Red>__split()__</font>函数将一个字符串按指定特符切分后，转为列表。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[3, 4, 5, 6, 7]\n",
      "[]\n",
      "[1, 2, 3, 4, 5]\n",
      "[0, 1, 2, 3, 4]\n",
      "['1', '2', '3', '4', '5']\n",
      "['我', '是', '中', '国', '人']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "Ls = [3,4,5,6,7]\n",
    "print(Ls)\n",
    "\n",
    "print(list())             # list()函数的参数为空时，产生一个空列表，输出结果为：[]\n",
    "L1= list((1,2,3,4,5))     # 将元组(1,2,3,4,5) 转为列表\n",
    "print(L1)                 # 输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]\n",
    "L2 = list(range(5))       # 将range对象转为列表\n",
    "print(L2)                 # 输出结果为：[0, 1, 2, 3, 4]\n",
    "L3 = list('12345')        # 将字符串转为列表\n",
    "print(L3)                 # 输出结果为：['1', '2', '3', '4', '5']\n",
    "s = '我,是,中,国,人'      # 这是一个字符串\n",
    "L = s.split(',')          # 根据逗号（,）对字符串s进行切分并转为列表\n",
    "print(L)                  # 输出结果为：['我', '是', '中', '国', '人']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "由于列表中可以包含不同类型的数据，各元素可能占用空间大小不同，所以在创建列表时，Python采用<font color=Red>__动态分配__</font>的方法进行数据存储，数据存储在大小不一、不连续的内存单元中，以提高内存的利用率。\n",
    "\n",
    "但随之带来的问题是，当列表中的数据项较多时，遍历列表的效率会较低，遍历时间较长。因此在访问数据量较大的列表时，一般会根据所解决问题的需求来采用适当的方法提高效率，比如减少循环次数，或转换为集合或字典及使用相关方法等等。\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}