函数绘图¶

pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt


y = [1, 4, 9, 16, 25]  # N: 5个数
# x取0...N-1。 0,1,2,3,4

plt.plot(y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()   # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16,19]

plt.plot(x, y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()  # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i**3 for i in x]

plt.plot(x, y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()  # 显示绘制结果

#  补充你的代码

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]  # N: 5个数
plt.plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
         linewidth=2, markersize=12)   # 绿色，圆点，虚线

plt.show()   # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]  # N: 5个数
plt.plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)  # fmt-string

plt.show()   # 显示绘制结果

#  补充你的代码

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 6)
y = [i ** 2 for i in x]

plt.plot(x, y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()  # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt


def read_txt(file):
    """读文件中的数据到二维列表，返回二维列表"""
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as fr:
        data_ls = [x.strip().split() for x in fr]
    return data_ls


def draw_curve(data_ls):
    """接收二维列表，绘制温度曲线，无返回值"""
    date = [int(x[0]) for x in data_ls]              # 获取日期的列表
    high_temperature = [int(x[1]) for x in data_ls]  # 高温数据列表
    plt.plot(date, high_temperature)  # 绘制高温曲线
    plt.show()                        # 显示绘制结果


if __name__ == '__main__':
    data_lst = read_txt('images/ch9/某月温度.txt')
    draw_curve(data_lst)

import matplotlib.pyplot as plt


def read_txt(file):
    """读文件中的数据到二维列表，返回二维列表"""
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as fr:
        data_ls = [x.strip().split() for x in fr]
    return data_ls


def draw_curve(data_ls):
    """接收二维列表，绘制温度曲线，无返回值"""
    date = [int(x[0]) for x in data_ls]              # 获取日期的列表
    high_temperature = [int(x[1]) for x in data_ls]  # 高温数据列表
    low_temperature = [int(x[2]) for x in data_ls]   # 低温数据列表
    plt.plot(date, high_temperature)  # 绘制高温曲线
    plt.plot(date, low_temperature)   # 绘制低温曲线
    plt.show()                        # 显示绘制结果


if __name__ == '__main__':
    data_lst = read_txt('images/ch9/某月温度.txt')
    draw_curve(data_lst)

import matplotlib.pyplot as plt


def read_txt(file):
    """读文件中的数据到二维列表，返回二维列表"""
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as fr:
        data_ls = [x.strip().split() for x in fr]
    return data_ls


def draw_curve(data_ls):
    """接收二维列表，绘制温度曲线，无返回值"""
    date = [int(x[0]) for x in data_ls]              # 获取日期的列表
    high_temperature = [int(x[1]) for x in data_ls]  # 高温数据列表
    low_temperature = [int(x[2]) for x in data_ls]   # 低温数据列表
    plt.plot(date, high_temperature)  # 绘制高温曲线
    plt.plot(date, low_temperature)   # 绘制低温曲线
    plt.plot(date, [0] * len(date))   # 获取与date等数量的0的数组，绘制x轴
    plt.show()                        # 显示绘制结果


if __name__ == '__main__':
    data_lst = read_txt('images/ch9/某月温度.txt')
    draw_curve(data_lst)

import matplotlib.pyplot as plt
import math

x = range(0, 8)
sin_lsx = [math.sin(i) for i in x]  # 根据x值计算系列sin(x)值
cos_lsx = [math.cos(i) for i in x]  # 根据x值计算系列cos(x)值

plt.plot(x, sin_lsx)                # 根据坐标 x, sin_lsx 值绘sin(x)图
plt.plot(x, cos_lsx)                # 根据坐标 x, cos_lsx 值绘cos(x)图
plt.show()                          # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(range(1, 6))  # 将序列转换为数组，元素默认整数
y = x ** 2     # 数组运算，每个元素平方，[1 4 9 16 25]
print(x)  # [1 2 3 4 5]
print(y)  # [ 1  4  9 16 25]
plt.plot(x, y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()  # 显示绘制结果

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 6, 0.1)  # 创建从1到6，步长为0.1的整数数组
y = x ** 2     # 数组运算，每个元素平方

plt.plot(x, y)  # 根据坐标 x, y 值绘图
plt.show()  # 显示绘制结果

numpy.linspace(start, stop, num=50, 
               endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

import numpy as np

x = np.linspace(1, 10, 10)
print(x)  # [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

# 补充你的代码
import numpy as np

x = np.linspace(1, 2*np.pi, 256)
print(x)  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5) # [0,5)，产生50个点的等差数组,x = np.linspace(0, 5, 50)
y1 = x
y2 = x ** 2           # 生成一系列x平方值的数组
y3 = x ** 3           # 生成一系列x立方值的数组
plt.plot(x, y1)       # 绘制二次函数曲线
plt.plot(x, y2)       # 绘制二次函数曲线
plt.plot(x, y3)       # 绘制三次函数曲线
plt.show()            # 显示创建的绘图对象

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sinc(x) * np.sinc(x/5)

plt.plot(x, y)       # 绘制三次函数曲线
plt.show()            # 显示创建的绘图对象

# 补充你的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x):
    return 5*x**2-3*x-9


x = np.linspace(-10, 10)
y = [f(i) for i in x]

plt.plot(x, y)       # 绘制三次函数曲线
plt.show()            # 显示创建的绘图对象

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot子库命名为plt
import numpy as np               # 导入numpy库命名为np

x_arr = np.linspace(0, 2*np.pi)  # 0到2pi之间产生50个等间距的点的数组
sin_arr = np.sin(x_arr)          # 根据x值计算50个sin(x)值，数组类型
cos_arr = np.cos(x_arr)          # 根据x值计算50个cos(x)值，数组类型

plt.plot(x_arr, sin_arr)         # 根据坐标 x, sin_lsx 值绘sin(x)曲线图
plt.plot(x_arr, cos_arr)         # 根据坐标 x, cos_lsx 值绘cos(x)曲线图
plt.show()                       # 显示绘制结果

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot_sin_cos(x): 
    sin_x = np.sin(x)   # 生成正弦值的数组
    cos_x = np.cos(x)   # 生成余弦值的数组

    plt.plot(x, sin_x)  # 绘制正弦函数曲线
    plt.plot(x, cos_x)  # 绘制余弦函数曲线


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)  # [0,2pi)，产生50个点为的等差数组
    plot_sin_cos(x_data)
    plt.show()          # 显示创建的绘图对象

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201)
x = np.sin(9 * t + np.pi/2)
y = np.sin(8 * t)

plt.plot(x, y)       # 绘制函数曲线
plt.show()            # 显示创建的绘图对象

# 补充你的代码

# 补充你的代码

plt.plot(x, y, 'go--')    # 'go--'等价于color='green', marker='o', linestyle='dashed'
plt.plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed')

plt.plot(x, y, '--')   
plt.plot(x, y, linestyle='--')
plt.plot(x, y, linestyle='dashed')

plt.plot(x, y, 'g')           # 'g'等价于color='green'l
plt.plot(x, y, color='green')

plt.plot(x, y, 'o-')           # marker单用时无线，需指定线型
plt.plot(x, y, marker='o')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    plt.show()  # 显示创建的绘图对象

matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks: array-like, optional
labels:array-like, optional

matplotlib.pyplot.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, **kwargs)
matplotlib.pyplot.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, **kwargs)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


def draw_label():
    plt.title('curve of sin and cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')

    
if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    plt.show()  # 显示创建的绘图对象

def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 在此页面上只可用此字体，本地可以使用'FangSong'和Simhei等字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    # plt.axvline(np.pi,linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线,pi


def draw_label():
    plt.title('curve of sin and cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')



if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    draw_lim()
    plt.show()  # 显示创建的绘图

def fill_area(x):
    """填充pi/2与3*pi/2之间，x轴与cos(x)包围的区域"""
    plt.fill_between(x, np.cos(x), where=((x >= np.pi / 2) & (x <= 3 * np.pi / 2)), facecolor='grey', alpha=0.25)

def fill_span_area():
    """填充x轴上方y值在(0.25,0.5)之间区域，绿色，透明度50%；
    填充x轴上方y值在(-0.5，-0.25)之间区域，绿色，透明度25%；
    填充x轴上方x值在(3*np.pi/2-0.3,3*np.pi/2+0.3)之间区域，红色，透明度25%
    填充x轴上方x值在(np.pi/2-0.3,np.pi/2+0.3)之间区域，红色，透明度50%
    """
    # 整个区间为0，1.0，此例中0,0.5表示取x轴前半部分区间，0.5,1.0表示取后半部区间
    plt.axhspan(0.25, 0.5, 0, 0.5, color='green', alpha=0.5)
    plt.axhspan(-0.5, -0.25, color='green', alpha=0.25)
    plt.axvspan(3 * np.pi / 2 - 0.3, 3 * np.pi / 2 + 0.3, color='red', alpha=0.25)
    # 整个区间为0，1.0，此例中0.5，1.0表示取x轴上部区间，0，0.5表示取x轴下部区间
    plt.axvspan(np.pi / 2 - 0.3, np.pi / 2 + 0.3, 0.5, 1.0, color='red', alpha=0.5)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 在此页面上只可用此字体，本地可以使用'FangSong'和Simhei等字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    # plt.axvline(np.pi,linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线,pi


def draw_label():
    plt.title('curve of sin and cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')


def fill_area(x):
    """填充pi/2与3*pi/2之间，x轴与cos(x)包围的区域"""
    plt.fill_between(x, np.cos(x), where=((x >= np.pi / 2) & (x <= 3 * np.pi / 2)), facecolor='grey', alpha=0.25)


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    draw_lim()
    fill_area(x_data)
    plt.show()  # 显示创建的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 在此页面上只可用此字体，本地可以使用'FangSong'和Simhei等字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    # plt.axvline(np.pi,linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线,pi


def draw_label():
    plt.title('curve of sin and cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')


def fill_span_area():
    """填充x轴上方y值在(0.25,0.5)之间区域，绿色，透明度50%；
    填充x轴上方y值在(-0.5，-0.25)之间区域，绿色，透明度25%；
    填充x轴上方x值在(3*np.pi/2-0.3,3*np.pi/2+0.3)之间区域，红色，透明度25%
    填充x轴上方x值在(np.pi/2-0.3,np.pi/2+0.3)之间区域，红色，透明度50%
    """
    # 整个区间为0，1.0，此例中0,0.5表示取x轴前半部分区间，0.5,1.0表示取后半部区间
    plt.axhspan(0.25, 0.5, 0, 0.5, color='green', alpha=0.5)
    plt.axhspan(-0.5, -0.25, color='green', alpha=0.25)
    plt.axvspan(3 * np.pi / 2 - 0.3, 3 * np.pi / 2 + 0.3, color='red', alpha=0.25)
    # 整个区间为0，1.0，此例中0.5，1.0表示取x轴上部区间，0，0.5表示取x轴下部区间
    plt.axvspan(np.pi / 2 - 0.3, np.pi / 2 + 0.3, 0.5, 1.0, color='red', alpha=0.5)

if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    draw_lim()
    fill_span_area()
    plt.show()  # 显示创建的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    plt.savefig('sin_cos.jpg')
    plt.show()  # 显示创建的绘图对象

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 宋体
# Mac下面用：Heiti TC、Songti SC或Arial Unicode MS
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

plt.title('正弦余弦图像',fontproperties="SimSun")

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 宋体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower left')


def draw_label():
    plt.title('正弦余弦函数曲线')
    # plt.title('正弦余弦图像',fontproperties="SimSun")  # 可以在语句中指定中文字体
    plt.xlabel('x(弧度)')
    plt.ylabel('y')

    
if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    plt.show()  # 显示创建的绘图对象

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 在此页面上只可用此字体，本地可以使用'FangSong'和Simhei等字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower right')


def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    # plt.axvline(np.pi,linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线,pi


def draw_label():
    plt.title('正弦余弦函数曲线')
    plt.xlabel('x(弧度)')
    plt.ylabel('y')


def add_annotate_upper():
    """数据点标注"""
    t = 2 * np.pi / 3
    plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--")  # 过(t,0),(t,sin(t))画线段，红色，破折线
    plt.scatter([t, ], [np.cos(t), ], 50, color='blue')  # 为 (t,cos(t))处画一个蓝色圆点
    # 为 sin(t)处加注释
    plt.annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
                 xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
                 xytext=(+30, 0), textcoords='offset points', fontsize=16,
                 arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    draw_lim()
    add_annotate_upper()
    plt.show()  # 显示创建的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 在此页面上只可用此字体，本地可以使用'FangSong'和Simhei等字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


def plot_sin_cos(x):
    sin_x = np.sin(x)
    cos_x = np.cos(x)
    plt.plot(x, cos_x, color="blue", marker='o', linewidth=2, linestyle="-", label="cos(x)")
    plt.plot(x, sin_x, color="red", linewidth=2, linestyle="--", label="sin(x)")
    # 绘制正弦曲线，使用红色的、破折线，宽度为 2 像素的线条
    plt.legend(loc='lower right')


def draw_lim():
    plt.ylim(-1.1, 1.1)  # 设置纵轴的上下限
    plt.yticks([-1, 0, +1])  # 设置纵轴刻度
    plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
               [r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$', r'$3\pi/2$', r'$2\pi$'])  # 转数学表示
    plt.axhline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    # plt.axvline(np.pi,linestyle='--', color='black', linewidth=1)  # 绘制垂直线,pi


def draw_label():
    plt.title('正弦余弦函数曲线')
    plt.xlabel('x(弧度)')
    plt.ylabel('y')


def add_annotate_lower():
    """数据点标注"""
    t = 2 * np.pi / 3
    plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], color='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")  # 过(t,0),(t,cos(t))画线段，蓝色，破折线
    plt.scatter([t, ], [np.sin(t), ], 50, color='red')  # 为 (t,sin(t))处画一个红色圆点
    # 为 cos(t)处加注释
    plt.annotate(r'$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$',
                 xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
                 xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,
                 arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))


if __name__ == '__main__':
    x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi)
    plot_sin_cos(x_data)
    draw_label()
    draw_lim()
    add_annotate_lower()
    plt.show()  # 显示创建的绘图

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subplot(**kwargs)
subplot(ax)

import matplotlib.pyplot as plt               # 导入pyplot子库命名为plt
import numpy as np                            # 导入numpy库命名为np

x_arr = np.linspace(0, 2*np.pi, 256)          # 0到2pi之间产生256个等间距的点的数组
sin_arr = np.sin(x_arr)                       # 根据x值计算50个sin(x)值，数组类型
cos_arr = np.cos(x_arr)                       # 根据x值计算50个cos(x)值，数组类型
plt.subplot(2, 2, 1)                          # 分成2行2列，占用第1个位置
plt.plot(x_arr, sin_arr, '--r', lw=2)         # 红色破折线
plt.subplot(2, 2, 2)                          # 分成2行2列，占用第2个
plt.plot(x_arr, cos_arr, ':g')                # 绿色虚线
plt.subplot(2, 1, 2)                          # 分成2行1列，占用第2个
plt.plot(x_arr, np.sin(6*x_arr), '-b', lw=2)  # y="sin(6x)"函数曲线
plt.show()                                    # 显示绘制结果

# 用函数实现结构更清晰

import matplotlib.pyplot as plt               # 导入pyplot子库命名为plt
import numpy as np                            # 导入numpy库命名为np

def sub_plot():
    plt.subplot(2, 2, 1)                          # 分成2行2列，占用第1个位置
    plt.plot(x_arr, sin_arr, '--r', lw=2)         # 红色破折线
    plt.subplot(2, 2, 2)                          # 分成2行2列，占用第2个
    plt.plot(x_arr, cos_arr, ':g')                # 绿色虚线
    plt.subplot(2, 1, 2)                          # 分成2行1列，占用第2个
    plt.plot(x_arr, np.sin(6*x_arr), '-b', lw=2)  # y="sin(6x)"函数曲线


if __name__ == '__main__':
    x_arr = np.linspace(0, 2 * np.pi, 256)  # 0到2pi之间产生256个等间距的点的数组
    sin_arr = np.sin(x_arr)  # 根据x值计算50个sin(x)值，数组类型
    cos_arr = np.cos(x_arr)  # 根据x值计算50个cos(x)值，数组类型
    sub_plot()
    plt.show()       # 显示绘制结果