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- 1.2 环境配置.pdf
- 1.3数据类型.ipynb
- 1.4 人机交互.ipynb
- 1.5 对象与变量.ipynb
- 1.6 编码与命名规范.ipynb
- 2.1 数值类型.ipynb
- 2.2 数值类型转换.ipynb
- 2.3 数值元算.ipynb
- 2.4常用数学运算函数.ipynb
- 2.5 math 模块及其应用.ipynb
- 2.6.1 逻辑值测试.ipynb
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- 2.6.5 运算优先级.ipynb
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- 3.1 流程控制结构.ipynb
- 3.3.1 for 循环语句.ipynb
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- 3.4 and 3.5 分支结构和条件.ipynb
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- 4 函数和模块化编程.ipynb
- 4.1 函数的定义、调用与返回值.ipynb
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- 4.3 变量的作用域.ipynb
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- 6.1 元组.ipynb
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- 6.2.6 列表推导式.ipynb
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- 8 中 numpy 概述.ipynb
- 8 中panda 库.ipynb
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- 8.4 numpy 文件操作.ipynb
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- 9.3 词云.ipynb
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6.2.1 列表的创建.ipynb @master — view markup · raw · history · blame
6.2 列表的创建¶
列表的创建主要有以下几种方法:
(1)将用方括号“__[]__”括起来的一组数据赋值给一个变量,数据可以是多个,也可以是0个,数据个数为0时创建一个空列表。
(2)使用__list()__函数,将元组、range对象、字符串、字典的键、集合或其它类型的可迭代对象类型的数据转换为列表,当参数为空时生成一个空列表。
(3)使用__split()__函数将一个字符串按指定特符切分后,转为列表。
In [1]:
Ls = [3,4,5,6,7]
print(Ls)
print(list()) # list()函数的参数为空时,产生一个空列表,输出结果为:[]
L1= list((1,2,3,4,5)) # 将元组(1,2,3,4,5) 转为列表
print(L1) # 输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5]
L2 = list(range(5)) # 将range对象转为列表
print(L2) # 输出结果为:[0, 1, 2, 3, 4]
L3 = list('12345') # 将字符串转为列表
print(L3) # 输出结果为:['1', '2', '3', '4', '5']
s = '我,是,中,国,人' # 这是一个字符串
L = s.split(',') # 根据逗号(,)对字符串s进行切分并转为列表
print(L) # 输出结果为:['我', '是', '中', '国', '人']
由于列表中可以包含不同类型的数据,各元素可能占用空间大小不同,所以在创建列表时,Python采用__动态分配__的方法进行数据存储,数据存储在大小不一、不连续的内存单元中,以提高内存的利用率。
但随之带来的问题是,当列表中的数据项较多时,遍历列表的效率会较低,遍历时间较长。因此在访问数据量较大的列表时,一般会根据所解决问题的需求来采用适当的方法提高效率,比如减少循环次数,或转换为集合或字典及使用相关方法等等。