- images
- results
- .gitignore
- 1.1概论.ipynb
- 1.2 环境配置.pdf
- 1.3数据类型.ipynb
- 1.4 人机交互.ipynb
- 1.5 对象与变量.ipynb
- 1.6 编码与命名规范.ipynb
- 2.1 数值类型.ipynb
- 2.2 数值类型转换.ipynb
- 2.3 数值元算.ipynb
- 2.4常用数学运算函数.ipynb
- 2.5 math 模块及其应用.ipynb
- 2.6.1 逻辑值测试.ipynb
- 2.6.2 成员运算.ipynb
- 2.6.3 比较运算.ipynb
- 2.6.4 布尔运算.ipynb
- 2.6.5 运算优先级.ipynb
- 2.ipynb
- 3.1 流程控制结构.ipynb
- 3.3.1 for 循环语句.ipynb
- 3.3.3 rang.ipynb
- 3.3.3 while 循环语句.ipynb
- 3.4 and 3.5 分支结构和条件.ipynb
- 3.6 and 3.7 .ipynb
- 3.9 异常处理.ipynb
- 4 函数和模块化编程.ipynb
- 4.1 函数的定义、调用与返回值.ipynb
- 4.2 函数的参数传递.ipynb
- 4.3 变量的作用域.ipynb
- 4.4 匿名函数.ipynb
- 4.5 递归.ipynb
- 4.6 内置函数.ipynb
- 4.7 模块化程序设计.ipynb
- 5.1 序列通用操作.ipynb
- 5.1.1 索引.ipynb
- 5.1.2 切片.ipynb
- 5.1.3 序列拼接与重复.ipynb
- 5.1.4 成员测试.ipynb
- 5.2.1 字符串的创建.ipynb
- 5.2.2 字符串常量.ipynb
- 5.2.4 字符串的遍历.ipynb
- 5.2.5 文件遍历.ipynb
- 5.2.6 字符串的处理方法.ipynb
- 5.2.7 字符串格式化.ipynb
- 5.2.8 转义字符.ipynb
- 5.3 random 模块及其应用.ipynb
- 6.1 元组.ipynb
- 6.2 列表.ipynb
- 6.2.1 列表的创建.ipynb
- 6.2.2 列表的更新.ipynb
- 6.2.3 列表的删除.ipynb
- 6.2.4 列表的排序.ipynb
- 6.2.5 列表赋值与复制.ipynb
- 6.2.6 列表推导式.ipynb
- 6.2.8 常用内置函数.ipynb
- 6.2.9 列表嵌套及其排序.ipynb
- 6.3 列表综合应用.ipynb
- 7.1.1 集合的创建.ipynb
- 7.1.2可变集合类型的操作.ipynb
- 7.1.3 成员关系.ipynb
- 7.1.4 集合关系.ipynb
- 7.1.5 集合运算.ipynb
- 7.2.1 字典创建.ipynb
- 7.2.2 获取字典值.ipynb
- 7.2.3 修改字典值.ipynb
- 7.2.4内置函数与方法.ipynb
- 7.2.5字典排序输出.ipynb
- 7.3 集合与字典的应用.ipynb
- 8 中 numpy 概述.ipynb
- 8 中panda 库.ipynb
- 8.1 文件的打开与关闭.ipynb
- 8.2 文件读写操作.ipynb
- 8.3 文件的应用.ipynb
- 8.4 numpy 文件操作.ipynb
- 8.4.2 and 3.ipynb
- 8.5.1 pandas文件读写.ipynb
- 8.5.2 and 3 and 4.ipynb
- 9.1 matplotlib 线性图.ipynb
- 9.1.5 数据文化绘图.ipynb
- 9.2 非线性图.ipynb
- 9.3 词云.ipynb
- _overview.md
- _readme.ipynb
- coding_here.ipynb
- dream.png
- score.txt
- score_total.csv
- 成绩分析综合.json
_readme.ipynb @master — view markup · raw · history · blame
1. 项目介绍¶
- 项目是由模块组成、有特定功能的程序。它能够满足用户的直接使用需求，例如古诗词生成器、风格迁移等。
- 开发项目过程中你可以导入数据集，也可以通过每个 cell 上方工具栏的
<+>直接插入模块和代码块。 你可以将开发好的项目进行部署，项目部署成功并选择正式版本发布后会展示在“项目”页面，用户可以在线使用，也可以通过 API 调用。
项目目录结构:
results-----结果的文件存放地(如果你运行 job，务必将运行结果指定在此目录)_OVERVIEW.md-----项目的相关介绍_README.md-----说明文档app_spec.yml-----定义项目的输入输出，为部署服务coding_here.ipynb-----输入并运行代码
2. 开发环境简介¶
你当前所在的页面 Notebook 是一个内嵌 JupyterLab 的在线类 IDE 编程环境，开发过程中可以使用页面右侧的 API 文档进行快速查询。Notebook 有以下主要功能：
快来动手试试吧！点击左侧工具栏的新建文件图标即可选择你需要的文件类型。
左侧和右侧工具栏都可根据使用需要进行收合。
3. 快捷键与代码补全¶
Mo Notebook 已完全采用 Jupyter Notebook 的原生快捷键，并且支持 tab 代码补全。
运行代码：shift + enter 或者 shift + return
4. 常用指令介绍¶
- 解压上传后的文件
在 cell 中输入并运行以下命令：
!7zx file_name.zip
- 查看所有包（package）
!pip list --format=columns
- 检查是否已有某个包
!pip show package_name
- 安装缺失的包
!pip install package_name
- 更新已有的包
!pip install package_name --upgrade
- 使用包
import package_name
- 显示当前目录下的档案及目录
ls
- 使用引入的数据集
数据集被引入后存放在 datasets 文件夹下，注意，这个文件夹是只读的，不可修改。如果需要修改，可在 Notebook 中使用
!cp -R ./datasets/<imported_dataset_dir> ./<your_folder>
指令将其复制到其他文件夹后再编辑，对于引入的数据集中的 zip 文件，可使用
!7zx ./datasets/<imported_dataset_dir>/<XXX.zip> ./<your_folder>
指令解压缩到其他文件夹后使用